Berikut ini adalah tampilan-tamplan template blog yang menurutku keren abiz banget...
Silahkan di baca dan diterapkan di blog sobat..

Yang kusuka dari template ini dari warnanya; biru, putih dan hitam. Headernya simple dan memiliki kolom 3; kiri, kanan dan tengah postingannya. Sehingga aku bisa memasukkan widget banyak tanpa membuat blogku menjadi panjang seperti sepur.

Click download template untuk menggunakan

Romantic Moment Template ini sangat cocok bagi kamu yang romantis, elegant tapi tetap simple layoutnya. Hanya terdiri dari dua coloum. Kesan romanticnya kian terlihat dengan backgoud template warna pastel. Recomended deh template ini.

Template Blog Romantic Moment bisa di download di BTemplates

Paling menarik selain gambar cangkir kopi pada headernya. Aku juga terobsesi pada memo-memo yang tertancap pin pada tab header. Ya, bagiku tab header itu wajib, banyak template lucu dan keren bertebaran, tapi kalau tidak ada tab headernya aku gak mau gunakan.

Colum yang digunakanpun tidak biasa. Dua coloum pada sisi kanan, salah satunya menunjukkan layer kertas, aih imut benar template ini. Dan yang menjadi semakin menarik itu tuh ada bolpoint cantik nangkring di situ. Love this template. Sepertinya Coffee Desk Template ini yang paling mewakili keinginan model tampilan blogku. Hanya satu kekurangannya, karena bentuknya diary template, pasti ukuran postingannya kecil, sehingga postingan akan memanjang untuk tulisan yang panjang. Agar lebih rapi harus dipasang readmore. Tapi itu tak menjadi masalah besar, tetap suka dengan Coffee Desk template ini.

Gambar Coffe Desk Template dapat di download di Btemplates

Aku juga suka font tulisannya, tegas dan enak kalau dibaca. Lagi-lagi tab headernya juga memikatku, warna-warni crayonnya menjadi pemanis, tetap konsisten dengan warna pastel yang memikat.

Yang aku suka itu tata letaknya, simple. Semua wigdet berada dibawah, sehingga pengunjung lebih fokus ke postingan, sedangkan untuk mencari arsip atau info lain langsung terkumpul dibawah tanpa perlu pusing mencari. Sementara tab headernya juga melayang mengikuti scroll mouse. Hanya saja kelemahannya memang pada efect baca. Sebagian orang tidak bisa membaca huruf pada gambar bergerak. Lebih-lebih pas bertepatan dengan background gelap, warna fontnya yang juga hitam menjadi tidak terbaca. Harus menunggu warna backgound terang. Sekalipun ritmenya cepat, hal inilah yang membuat pusing kepala.

Bentuk tampilan Rainbow Notes Template bisa di download di sini

Beruntung ketemu dengan Birdie's Spring Template ini. Selain girly pakai banget, juga lebih simple. Hanya terdiri dari 2 coloum, serta font-fontnya enak dibaca. Tapi, satu hal yang kurang, reply komentarnya tidak ada. Enggak masalah sih, aku bisa menambahkannya sendiri. Akan tetapi sampai kini belum terpecahkan, htmlnya tidak cocok melulu, huhuhuhu :(.

Dalam rangka perayaan Hari Laut Sedunia tahun 2015, Google merilis foto 3 dimensi yang diambil di 40 perairan yang ada di seluruh dunia, seperti di Great Barrier Reef, Kepulauan Cook, Samoa Amerika, Taman Nasional Komodo, Bali, dan lain-lain. Berikut adalah 10 foto 3 dimensi underwater terbaik yang akan membuat Anda merasa seperti sedang menyelami perairan dan melihat keindahannya secara langsung!

1. Paus Bungkuk di Rarotonga, Kepulauan Cook

Cari tiket murah ke Rarotonga

2. Penyu di Pedras Secas, Fernando De Noronha, Brazil

Cari tiket murah ke Pedras Secas

3. Perairan Kepulauan Turk and Caicos, United Kingdom

Cari tiket murah ke Providenciales

4. Jacques Cousteau Park di Guadeloupe, Prancis

Cari tiket murah ke Guadeloupe

5. Pari Manta di Taman Nasional Komodo, NTT, Indonesia

Cari tiket murah ke Labuan Bajo

6. Wilson Island, Great Barrier Reef, Queensland, Australia

Cari tiket murah ke Queensland

7. Anjing Laut di Kepulauan Galapagos, Ekuador

Cari tiket murah ke Galapagos

8. Molokini Crater, Maui, Hawaii, Amerika Serikat

Cari tiket murah ke Maui, Hawaii

9. Warna-warni Ikan di Muli Kandu, Maldives

Cari tiket murah ke Maldives

10. Berenang Bersama Hiu di Magic Point, Sydney, Australia

Cari tiket murah ke Sydney

Bagaimana pendapat Anda setelah melihat foto-foto tersebut? Tertarik untuk melihatnya secara langsung? Gunakanlah selalu Skyscanner untuk membandingkan harga dan menemukan penawaran terbaik tiket pesawat, akomodasi, dan penyewaan mobil!

 

Sumber :

http://www.skyscanner.co.id/berita/10-underwater-terbaik-di-dunia-versi-google-maps-street-view?associateid=PCP_TRA_00137_00014&utm_source=yahoo&utm_medium=paid%2Bcontent%2Bpromotion&utm_campaign=id-travel-pp&utm_content=native-10-underwater-terbaik-di-dunia-versi-google-maps-street-view

Silahkan dibaca dan klik link dibawah :

https://docs.google.com/presentation/d/1qAANGiD650foMSRoNd6-ZxsN39iCnVRpwHDQILcrw1k/edit?usp=sharing


Jika bermanfaat, jangan lupa donasi pulsa ya...

Seikhlasnya ke no. 08998100681
Hargai kerja keras kami.. :)

Bagi kebanyakan orang, proses pengolahan data statistik masih dipandang sebagai proses perhitungan matematis yang sulit dan akan memakan waktu yang cukup lama. Namun kini, dengan perkembangan di bidang Information Technology (IT), proses pengolahan data tersebut menjadi sesuatu yang sangat mudah dan cepat. Software pengolah data bukanlah sesuatu yang sulit dicari, dari yang hampir selalu ada di setiap komputer (misalnya Microsoft Excel) sampai yang lebih canggih seperti SPSS atau MINITAB.

SPSS Data Editor

SPSS Data Editor terdiri dari dua tab sheet, yaitu: Data View dan Variable View.

a. Data View

Data View adalah tab sheet yang menampilkan nilai data yang sebenarnya atau label nilai yang didefinisikan. Pada tab sheet inilah, anda mengentri data ke SPSS (lihat Gambar 3). Diatasnya terdapat menu-menu seperti File, Edit, View, Windows, dan Help seperti halnya menu-menu umum pada aplikasi under Windows lainnya. Menu-menu utama SPSS adalah:

• Data. Menu ini menampilkan submenu untuk melakukan perubahan-perubahan data, seperti mengurutkan data, memisahkan isi file dengan kriteria tertentu, menggabungkan data, etc.
• Transform. Menu untuk transformasi data, seperti menghitung variabel data, mengubah data, merangking data, etc.
• Analyze. Menu yang menjadi pusat pengolahan data, seperti mengolah statistik deskriptif, regresi, korelasi, etc.
• Graphs. Menu untuk menampilkan data dan hasil pengolahan data dalam bentuk grafik dan chart, seperti bar charts, histogram, scatter diagram, etc.
• Utilities. Menu pelengkap dalam pengoperasian SPSS, seperti menampilkan informasi variabel, mendefinisikan dan menampilkan variabel data, etc.

b. Variable View

Variable View adalah  tab sheet yang menampilkan kamus metadata di mana setiap baris mewakili sebuah variabel dan memperlihatkan nama variabel, jenis data (misal: numeric, string, date), lebar cetak, dan berbagai karakteristik lain.
Menu yang tersedia dalam Variabel View diantaranya:

• Name. Kolom ini untuk memberikan informasi tentang nama variabel data. Nama variabel yang kita tuliskan di sini akan muncul pada Data View. Beberapa aturan penamaan variabel:
  • Nama variabel maksimal 8 karakter.
  • Nama diawali dengan huruf (tidak bisa dimulai dengan angka), sisanya dapat berisi huruf, angka, titik, atau simbol @, #, _, atau $. Kosong dan karakter khusus lain (misal: ! , ? , ‘ , dan *) tidak dapat digunakan.
  • Nama tidak bisa berakhir dengan titik dan tidak harus diakhiri dengan garis bawah “_”.
  • nama variabel harus unik; duplikasi tidak diperbolehkan.
  • Nama-nama variabel tidak case sensitif, “Nama”, “nama”, dan “naMa” semua dianggap sama.
• Type. Kolom ini untuk memberikan jenis variabel data yang digunakan, apakah Numeric, String (data berupa karakter, misal “Nama”), Date, etc. Klik ikon   dalam kolom Type maka akan muncul dialog box Variable Type. Pada dialog box ini, kita dapat mengubah jenis data dan juga lebar kolom (Width) dan jumlah angka desimal (Decimal Places). Secara default, SPSS memberikan  jenis data numeric dengan lebar 8 digit dan 2 angka desimal di belakang koma.

• Label. Kolom ini menunjukkan tambahan informasi dengan memberi label pada variabel data yang kita inginkan. Misalnya:
  variabel: ”barang” kita beri label: ”nama barang”
  variabel: ”X” kita beri label ”Permintaan”
  variabel ”Y” kita beri label ”Ramalan Permintan”
  Pemberian label dapat membantu dalam interpretasi hasil analisis (output) karena definisi output lebih jelas.
• Value. Kolom ini untuk memberikan label string yang diterapkan untuk nilai numeric tertentu, biasanya untuk data yang bersifat ordinal dan interval, misal angka 1 untuk laki-laki dan angka 2 untuk perempuan. Klik ikon  pada kolom Values maka akan muncul dialog box Value Labels. Misalnya untuk variabel ”gender” kita akan mendefinisikan ”jenis kelamin” dengan memberi label: Isi [Value]  dengan angka 1 dan [Label] dengan “Laki-laki” lalu klik [Add], kemudian ulangi  langkah-langkah tersebut untuk jenis kelamin “Perempuan“—lihat Gambar 6. Nantinya pada variabel gender, kita tidak perlu menuliskan laki-laki dan perempuan melainkan cukup mengisi 1 untuk laki-laki dan 2 untuk perempuan.

• Missing. Kolom ini menunjukkan nilai yang hilang (missing value) dalam data (jika ada). Responden dapat menolak untuk menjawab pertanyaan tertentu, mungkin tidak tahu jawabannya, atau mungkin menjawab dalam bentuk lain. Jika anda tidak mengidentifikasi data ini, analisis anda mungkin tidak memberikan hasil yang akurat. Klik ikon  pada kolom Missing maka akan muncul dialog box Missing Values. Pada form Discrete, isi angka yang akan dijadikan pengganti missing value, misal: 9, 99, 999, etc. Jika kita memilih angka 9, maka setiap ada data yang tidak diisi (missing value) angka 9 yang harus diisikan, jangan dibiarkan kosong.

• Columns. Kolom ini  menunjukkan lebar kolom. baik jenis data numeric maupun string, lebar maksimal 255 digit.
• Align. Kolom ini  menunjukkan posisi data pada tiap cell. Terdapat tiga pilihan posisi data, yaitu: left, right, dan center.
• Measure. Kolom ini  menunjukkan jenis ukuran data yang digunakan. Terdapat tiga pilihan jenis ukuran data, yaitu: Scale, Nominal, dan Ordinal.

Sumber :  https://eriskusnadi.wordpress.com/2008/12/04/dasar-dasar-spss/